بينتريست وفيسبوك في عالم البيانات الضخمة

بينترست وفيسبوك في عالم البيانات الضخمة

تشكل البيانات الضخمة أساساً لمعظم شركات ومواقع وسائل الإعلام الاجتماعي، منها: موقع (بينتريست– Pinterest). كما تعد الخوارزميات الأساسية التي تجعل من موقع (بينتريست) ناجحاً وممتعاً لمستخدميه، مثالاً على البيانات الضخمة في أفضل حالاتها.
والآن، يعمل الموقع على نقل بياناته إلى مستوى جديد، فقد أعلنت الشبكة الاجتماعية مؤخراً عن خاصية جديدة تسمى: (البحث الموجه- Guided Search)، وهي أداة بحث بصرية ستسمح للمستخدمين تحديد جزء من الصورة، ثم البحث عن صور أخرى مماثلة لذلك الجزء في الموقع.
وبالتعاون مع أعضاء (Berkeley Vision and Learning Center)، يستخدم موقع (بينتريست) التعلم الآلي الدقيق لمعرفة ملامح الصورة، استناداً إلى مجموعة بيانات وفيرة لمليارات المنشورات في الموقع، واستخدام هذه الملامح لإيجاد وجه الشبه بين أي صورتين.
وبالتالي، إذا نظرت إلى صورة غرفة جلوس وأعجبك فيها نوع المصباح المعلق فيها، يمكنك حينها اختيار المصباح فقط، والبحث عن مصابيح أخرى مماثلة له، ومعرفة أماكن بيعه أيضاً.
ومن جهة أخرى، أعلن موقع فيسبوك أيضاً عن إضافته خاصية جديدة في تطبيق المحادثة (ماسنجر– Messenger)، للبحث في ألبوم الصور في هاتفك عن أي صور التقطت لأي من أصدقائك، ليتاح لك مشاركة الصورة مع هؤلاء الأصدقاء.
بينما يرى الموقع بأن هذه الخاصية تعمل على حل مشكلة العصر الرقمي، فقد يكون لديك عشرات الصور مع أصدقائك ولم تشاركهم إياها من قبل. ومن المأمول أن تحل خوارزمية التعرف إلى الوجه هذه المشكلة.
ويمكن للمستخدمين اختيار عدم تفعيل هذه الخاصية، مقابل تفعيل خاصية (فوتو ماجيك- Photo Magic) الجديدة، لاستقبال الإشعارات الخاصة بالصور التي قد يرغبون بمشاركتها.
لكن فيسبوك ليس الموقع الوحيد الذي اعتمد العمل على هذه الخوارزميات، إذ جرى تحديث تطبيق (Photos app ) ذي نظام تشغيل (ماك أو إس- Mac OS)، لاستحداث ألبوم ذكي يسمى (selfies)، يعمل على اختيار جميع الصور التي يعتقد بأنك قد التقطتها لنفسك.
ويمكن النظر إلى كل هذه المنجزات في مجال الخوارزميات وقطاع البيانات الضخمة تطوراً كبيراً، فمع ظهور تقنية "التعلم الآلي" صار هذا النوع من التحليلات ممكناً، وبطرق أكثر ذكاء مما كان يعتقد الكثيرون.